LLM и AI-агенты

effector-refetch поставляет машиночитаемую документацию и устанавливаемый скилл для агентов, чтобы AI-инструменты писали идиоматичный, fork-корректный код с этой библиотекой.

Скилл для агентов

Claude Code скилл обучает effect-first API, биндингам и fork-корректным идиомам (плюс чеклист типичных ошибок). Работает с Claude Code и 70+ другими агентами (Cursor, Codex, OpenCode, …).

Установка через CLI skills (рекомендуется)

С помощью vercel-labs/skills:

# добавить скилл effector-refetch агентам в проекте
npx skills add Olovyannikov/effector-refetch

# сперва посмотреть, что есть в репозитории
npx skills add Olovyannikov/effector-refetch --list

# для конкретного агента или глобально для всех проектов
npx skills add Olovyannikov/effector-refetch -a claude-code
npx skills add Olovyannikov/effector-refetch -g

Установка вручную

# из проекта, где пакет уже установлен
cp -R node_modules/effector-refetch/skills/effector-refetch .claude/skills/

Либо скопируйте skills/effector-refetch/SKILL.md в .claude/skills/ проекта (или ~/.claude/skills/ для всех проектов). Это обычный Markdown с YAML-фронтматтером — его прочитает любой загрузчик скиллов/системных промптов.

llms.txt

По соглашению llms.txt сайт документации отдаёт два текстовых файла для контекста LLM:

• /llms.txt — индекс: заголовок, описание и ссылки на все страницы документации.
• /llms-full.txt — полный текст документации одним файлом, готовый для вставки в контекст модели.

Укажите URL своему инструменту или скачайте файл:

curl -fsSL https://olovyannikov.github.io/effector-refetch/llms-full.txt -o effector-refetch-docs.txt

Оба файла перегенерируются при каждой сборке документации из английской версии.